※この記事は、Spotifyで毎日配信しているラジオ「ブレイキン・練習 モチベーション爆上げラジオ」第698回の音声をAIが文字起こしし、僕(HAYATO1)の過去ブログの文体を学習したAIが自動で記事にしたものです。
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おはようございます。
今日はショートドラマ制作で使っている動画生成AIの話です。
便利になった分、人間の審美眼と予算感覚がより大事になったなという話です。
ほぼ実況に近い感じで書きます。笑
Higgsfieldを選んだ理由
今、ショートドラマをHiggsfieldで作っています。
Higgsfield自体は2年ぐらい前から触っていました。
去年の夏はがっつり使い込んでいた時期もあります。
ただ費用がかさむのが悩みでした。
当時のダンスアカウント用途だと、スケールしないなとも感じていました。
それで一旦足踏みしていたんです。
今回いろんなプラットフォームを検討しました。
結局、一番使い慣れているという理由でHiggsfieldに戻ってきました。
使い慣れたツールに戻るのも、悪くない選択やと思います。
今は月1万円のプラスプラン的なものに課金しています。
ちょっと高いんですけどね。笑
キャラクターシートの作り方が地味に大事
Higgsfieldにはシネマスタジオというツールがあります。
ここでショートドラマの登場人物のキャラクターシートを作ります。
設定を埋めた上で、画像も用意していきます。
正面、背面、首なし全身の3パターンです。
首なしにするのは、AIが顔をちゃんと認識してくれやすくなるからです。
ドアップの顔面が1枚。
全身の顔なしバージョンが正面と背面で1枚ずつ。
この3枚を揃えるだけで、顔の再現度がだいぶ上がるみたいです。
Astraに丸投げできる時代になった
この作業、全部GPTのAstraにやらせました。
コンピューターユースで画面を共有しました。
Higgsfieldのチュートリアル通りに進めてもらっただけです。
そしたら普通にやってくれるんですよね。笑
便利な時代だなと思ったのは、まさにここです。
いちいち自分の手を動かさなくても、機械にやらせちゃっていい。
人間が必要になるのは、脚本や映像の良し悪しを見極める審美眼の部分だけやと思います。
Seedance2.0と2.5、使いどころが全然違う
実際にSeedance2.0と2.5、両方使ってみました。
2.0は正直、僕のテストではちょっと微妙でした。
使い方が悪かったのかもしれません(プロンプトのせいにしてるだけかも←)。
調べてみると、2.0はシンプルなカメラワークや情景向けらしいです。
一方で、こういうものは2.5の方が向いているとのことでした。
- – 複雑な動き
- – 複雑なシチュエーション
- – 長い展開
HAYATO1の場合、予算配分をどう考えているか
2.5、正直バカ高いんですよ。
30秒で1500〜2000円以上はいくと思います。
画質を1080に上げたら、もっと高くなります。
最近SNSで見る質の高い映像、あれきっと2.5で作ってますね。
めっちゃお金かかってると思います。笑
どの場面で2.5を使うか。それ以外は2.0で質を保つか。この予算配分をしっかり意識せなあかんなと思いました。
まとめ
まとめると、
- – Higgsfieldでキャラクターシートを作り、動画を生成するワークフローで進めている
- – 作業はAstraに任せられても、審美眼だけは人間の仕事
- – Seedance2.5は質は高いがバカ高いので、2.0との使い分けが必須
まだ踏み込み始めたばかりの段階です。
また進捗があれば共有していきます。
では良い1日を!
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